Mobilalkalmazás ismeri fel a fülgyulladást

Olvasási idő kb. 2 perc

A fülgyulladás gyakori, de nehezen felismerhető probléma a kisgyerekeknél. A szülők gyakran csak a kicsik panaszaiból következtethetnek rá, de a diagnózisért orvoshoz kell menni. Legalábbis eddig így volt. Most viszont egy új telefonos alkalmazás nyújthat segítséget a fülfertőzések felismeréséhez.

A Washingtoni Egyetem mérnök-informatikus szakemberei által kifejlesztett app radarként funkcionálva ismeri fel a krónikus középfülgyulladás tüneteit. Ebben a hangvisszaverődések vannak segítségére, és jócskán megkönnyíti a szülőknek a diagnózist. A találmányról az Elemental számolt be.

Kell még egy papírtölcsér

A Justin Chan doktorandusz és Shyam Gollakota egyetemi docens által kifejlesztett diagnosztikai módszerhez semmi másra nincs szükség, mint egy mobiltelefonra, rajta az alkalmazással, és egy tölcsérré összehajtott papírdarabra. A papírtölcsért a telefon hangszórójára helyezzük, majd a gyerek füléhez tartjuk. Az applikáció ekkor egy rövid hangot játszik le, amely bekerül a hallójáratba.

Nem lesz szükség orvosi eszközre
Fotó: KatarzynaBialasiewicz / Getty Images Hungary

Normál esetben a hallójárat egy irányba továbbítja a hanghullámokat, középfülgyulladás esetén viszont azok a dobhártyában felgyülemlett folyadék miatt visszaverődnek. A telefon mikrofonja észleli az esetleges visszavert hangokat, az alkalmazás pedig egy különleges algoritmus segítségével megállapítja, hogy fülgyulladásról van-e szó.

A kutatók a Seattle-i Gyermekkórház ötvenhárom, 18 hónapos és 17 éves kor közötti páciensén tesztelték az applikációt, amely 85 százalékos pontossággal volt képes helyes diagnózist felállítani. A kisebb gyerekek esetében még jobban teljesített a találmány: náluk 95 százalékos eredményt értek el.

Beszámolójuk szerint az alkalmazás semmivel sem végzett rosszabb munkát, mint az orvosi rendelőkben és kórházakban található, hasonló elven működő diagnosztikai eszközök. Chan és kollégái úgy gondolják, az alkalmazás elterjedése nagyon hasznos lenne, mert sokat jelent, ha a szülők otthon is képesek lesznek diagnosztizálni a fülgyulladást. A tudóscsapat azt reméli, hogy év végére az amerikai Élelmiszerügyi és Gyógyszeripari Hivatal engedélyezi a mobilapp piacra dobását, és így a találmány elindulhat hódító útjára.

Divany könyv

Vedd meg fél áron a Dívány első könyvét!

A Dívány újságírói által felkutatott történetek fele a 20. század elejének Magyarországát idézi meg, a másik fele pedig a világ tucatnyi országából mutat be egészen különös eseteket.

Tekintsd meg a kötetet, kattints ide!

hirdetés

Dívány ‎
Dívány ‎
Oszd meg másokkal is!

Neked ajánlott

Az oldalról ajánljuk

Életem

Ezt rontják el a legtöbben az adóbevallásukban

Sokan csak az szja-bevallás átnézésekor szembesülnek azzal, hogy év közben rosszul nyilatkoztak, jogosulatlanul vettek igénybe kedvezményt, vagy elmulasztottak feltüntetni egy fontos adatot. A NAV szerint továbbra is a gyermekek után járó kedvezményeknél fordul elő sok tévedés.

Mindennapi

Sokan nem tudják: ilyenkor nemet mondhatsz a túlórára

Téves az a nézet, hogy a főnök bármikor, korlátlanul benn tarthat munka után. Bizonyos esetekben a túlóra egyáltalán nem rendelhető el, máskor pedig csak a munkavállaló írásos hozzájárulásával. A munka törvénykönyve külön szabályokat állapít meg a rendkívüli munkaidőre, vagyis arra, amikor a dolgozónak a beosztásán túl kellene munkát végeznie.

Offline

2500 éve tört ki az első járvány: ez a fertőzés okozta

Az “athéni pestis” kórokozóját mindmáig nem sikerült azonosítani, holott mintegy 100 ezer ember halálát okozta, illetve az athéni hadseregben végzett pusztítása révén befolyással lehetett a városállam Spártával folytatott vesztes háborújára is.

Testem

Alvászavarokkal küzdesz? A mesterséges intelligencia segíthet megfejteni az okát

Nyolc órát aludtál, mégis hulla vagy? Lehet, hogy nem a mennyiséggel van baj, hanem valami olyasmivel, amit csak az algoritmusok látnak. A mesterséges intelligencia megjelent az alvásdiagnosztikában is, és a szakértők azt ígérik, hogy a kábelekkel teli, kényelmetlen kórházi éjszakák helyett hamarosan a saját ágyunkban fekve kaphatunk tűpontos választ arra, miért nem vagyunk kipihentek. Megmutatjuk, hogyan forradalmasítják az algoritmusok az álmainkat.