Felmérések szerint főként azok profitálnak az AI megjelenéséből, akik eleve magasabb képzettségű, jobban fizetett munkakörökben dolgoznak. Aki rendszeresen használ mesterséges intelligenciát elemzésre, szövegalkotásra, programozásra vagy döntés-előkészítésre, könnyebben növelheti a teljesítményét, és ezzel az alkupozícióját is.
A HRportál cikke szerint ugyanakkor a vállalati felkészültség még sok helyen elmarad a kívánatostól.
A mesterséges intelligencia átrendezi a munkaerőpiacot
A mostani adatok alapján azok kerülhetnek előnybe a munkaerőpiacon, akiknek a munkája ismételhető vagy gyorsan ellenőrizhető feladatból áll, és akik képesek az AI-t napi szinten beépíteni a munkafolyamataikba.
Ez különösen a magasabb jövedelmű, képzettebb dolgozókra igaz. Ők gyakrabban férnek hozzá a megfelelő eszközökhöz, többnyire nagyobb önállósággal dolgoznak, és könnyebben kísérletezhetnek új technológiákkal.
Egy junior munkavállalónak sokat segíthet egy jól használt chatbot: gyorsíthatja a tanulást, az elemzést és a szövegalkotást.
Ha viszont az alacsonyabb bérű vagy kevésbé digitalizált munkakörökben dolgozók nem kapnak hozzáférést, képzést vagy időt az AI használatára, a technológia tovább növelheti a munkaerőpiaci szakadékot.
A vállalatok felkészültsége nem tart lépést az AI terjedésével
Sokan használják úgy az AI-t, hogy formális oktatást nem kaptak a használatához. Ez azért kockázatos, mert bár a munkavégzés talán gyorsabb lesz általa, ám ez nem azonos a jobb teljesítménnyel. Ellenőrzés nélkül a mesterséges intelligencia hibás következtetéseket, pontatlan szöveget vagy felszínes elemzést hozhat létre, ami hosszabb távon rombolja a szakmai hitelességet.
Az AI hatása szakmánként eltérően jelenik meg. A technológia ott tűnhet inkább segítségnek, ahol az ismétlődő, előkészítő vagy elemző feladatokat gyorsítja. Azokban a munkakörökben viszont, ahol közvetlenül a kész szöveg vagy kreatív tartalom előállításába kapcsolódik be, könnyebben válhat fenyegetésérzetté.
A mesterséges intelligencia ma már a gyógyításban is segíthet. Kapcsolódó cikkünkben arról írtunk, hogy hogyan használható a nehezen felismerhető betegségek gyorsabb diagnózisára és személyre szabott kezelésére.
