A tech-óriások számtalan időjárás-előrejelző modellt szabadítottak rá a világra, de vajon mennyire megbízhatóak ezek?
Ezek a modellek felváltani látszanak az évtizedekig tartó fejlesztésen keresztülment, a fizika törvényein alapuló, számítógéppel készült előrejelzéseket – áll a BBC cikkében.
Gazdasági szempontból is fontosak az előrejelzések
Az Egyesült Államokban bekövetkezett természeti katasztrófák 2024-ben 182 milliárd dollárnyi kárt okoztak, és 568 ember életét követelték. Egy tanulmány szerint a Brit Meteorológiai Intézet, a Met Office előrejelzései 56 milliárd fontot takarítottak meg az ország gazdaságánakegy évtized alatt. A hagyományos időjárás-előrejelzéseket szuperszámítógépek készítik, a Met Office 1,2 milliárd fontot fizet ezért. Ez a számítógép 60 000 000000 000 000 (!) számítást végez el másodpercenként és 215 milliárd megfigyelést vesz alapul ehhez.
A hagyományos modellekkel ellentétben a mesterséges intelligencián alapulók jóval gyorsabbak, akár egy perc alatt is elkészítik az előrejelzést egy normál laptopon, és nem „bajlódnak” a fizika törvényeivel, mivel negyven év adatait felhasználva készítik el az előrejelzést. A hagyományos modellekhez hasonlóan az MI-alapúak sem pontosak a hosszabb távú előrjelzésben, ennek oka pedig az, hogy a légkör folyamatosan változik, vagyis már egy tíz napos előrejelzés sem pontos egyik modell esetében sem. Hogy le kell-e cserélni hagyományos modelleket? Most még biztosan nem, hiszen az MI által létrehozottak is a hagyományos modellek számítását veszik alapul, vagyis ezek nélkül a mesterséges intelligencia előrejelzései nem is léteznének.
